AiCC
Ai Control Center (AiCC)
Единый контур безопасности ИИ

Ai Control Center (AiCC) — корпоративная платформа централизованного контроля, безопасности и управления использованием искусственного интеллекта

AiCC создает единую точку контроля между сотрудниками, AI-приложениями и языковыми моделями: проверяет запросы и ответы, применяет политики, управляет доступом и ведет полный аудит.

SaaS On-premise
AAiCC Control
Демо-интерфейс
Корпоративный AI-контурОбзор безопасности
Сегодня
Источники
Сотрудники
Системы
AI-агенты
AiCCШлюз безопасности
  1. 01Данные и секреты
  2. 02Политики и доступ
  3. 03Лимиты и аудит
LLM-модели
Облачные
Корпоративные
Только разрешённые
Проверка ответа и возврат пользователю
Журнал · Аудит · SIEMКаждый запрос и ответ под контролем
Запросы12 840через единый шлюз
Политики24активных правила
События138зафиксировано
Использование LLM7 дней
Последние событияонлайн
!
Политика данныхЗапрос ограничен
Лимит командыВ пределах нормы
i
Новая модельДоступ согласован

Три риска, которые нельзя контролировать разрозненными инструментами

Shadow AI

Сотрудники отправляют рабочие данные во внешние LLM

Личные аккаунты, прямые API-ключи и обход корпоративных правил создают непрозрачный канал утечки.

Что меняет AiCC

AiCC дает единый корпоративный endpoint, проверяет обращения и фиксирует события до выхода данных за пределы контура.

AI-ассистенты

В компании растет число ботов, агентов и интеграций

Каждое решение подключается по-своему, а ИТ и ИБ не видят общей картины использования.

Что меняет AiCC

AiCC централизует модели, доступ, политики, журналы и лимиты без сборки отдельного контроля для каждого приложения.

FinOps

Расходы на LLM растут, а источники затрат неясны

Команды используют разные модели и ключи, поэтому бюджет невозможно связать с подразделениями и сценариями.

Что меняет AiCC

AiCC показывает потребление и стоимость по пользователям, группам, ассистентам и моделям, поддерживает лимиты.

Каждый запрос проходит через единые корпоративные правила

AiCC встраивается между AI-приложениями и моделями. Пользователь сохраняет привычный сценарий, а компания получает централизованный уровень контроля.

  • Проверка запроса до отправки в LLM
  • Выбор разрешенной модели и политики доступа
  • Проверка ответа перед возвратом пользователю
  • Журналирование события, токенов и стоимости
Изучить страницу продукта
Источники AI-трафика
01Сотрудникичат и приложения
02СистемыCRM, ERP, поддержка
03AI-агентыавтономные вызовы API
Запрос
A
AiCCШлюз безопасности
01Данные и секретымаскирование ПДн02Политики и доступправила ИБ и роли03Модели и лимитымаршрутизация и бюджет04Проверка ответадо возврата пользователю
Проверено
Разрешённые LLM
Облачныевнешние AI-сервисы
Корпоративныеon-prem и private cloud

Единые правила для всех моделей

Проверенный ответвозвращается сотруднику, системе или AI-агенту
Журнал · Аудит · SIEMЗапросы, ответы, события ИБ и стоимость

Все необходимое для управляемого корпоративного AI-контура

Безопасность, управление и экономика использования ИИ собраны в одной системе, а не распределены между отдельными сервисами.

01

Проверка запросов и ответов

Политики безопасности применяются в обе стороны до того, как контент попадет к модели или пользователю.

02

Единый LLM-шлюз

Одна контролируемая точка подключения для корпоративных AI-приложений, ассистентов и агентов.

03

Журналирование и аудит

История запросов, ответов, событий сканеров и административных действий в едином контуре.

04

Роли и политики доступа

Настройки для пользователей, групп и подразделений с подключением корпоративного каталога.

05

Лимиты и стоимость

Учет токенов и расходов, аналитика использования и ограничения для контролируемого масштабирования.

06

On-premise развертывание

Работа в инфраструктуре заказчика с поддержкой облачных и локальных OpenAI-совместимых моделей.

Российское ПОПравообладатель — ООО «Лад Эйр»
№ 2026664551Свидетельство о регистрации программы
On-premРазвертывание в инфраструктуре компании
Audit-readyЖурналы и отчеты в единой системе

От демонстрации до рабочего контура — по понятному плану

Начните с одного приоритетного сценария и масштабируйте решение после пилота.

01

Знакомство

Показываем продукт и уточняем AI-сценарии, требования ИБ и состав инфраструктуры.

02

Пилот

Подключаем тестовый контур, модели и базовые политики на согласованном сценарии.

03

Внедрение

Разворачиваем AiCC, настраиваем доступ, лимиты, журналирование и интеграции.

04

Масштабирование

Подключаем новые команды и AI-сервисы по уже управляемой корпоративной модели.

Готовы проверить AiCC на своем сценарии?Обсудим инфраструктуру, требования ИБ и формат пилота.
Запросить пилот

Открытые материалы для ИТ, ИБ и закупок

Изучите функциональные характеристики, архитектуру, порядок установки, лицензирование и сведения о российском правообладателе без регистрации.

Что важно знать до пилота

Не нашли ответ? Напишите на info@aicc-ai.ru.

AiCC заменяет DLP или SIEM?

Нет. AiCC дополняет существующий контур безопасности: понимает обращения к LLM, применяет AI-политики и формирует события, которые можно использовать в корпоративных процессах мониторинга.

Нужно ли менять AI-приложения?

AiCC работает как единая точка доступа к языковым моделям. Объем изменений зависит от текущей архитектуры и уточняется на пилоте.

Можно оставить данные внутри компании?

Да. Предусмотрено on-premise развертывание в инфраструктуре заказчика и работа с локальными OpenAI-совместимыми моделями.

Как получить демо и коммерческое предложение?

Оставьте запрос через клиентский кабинет. Команда AiCC уточнит сценарий, предложит формат демонстрации или пилота и подготовит состав поставки.

Возьмите корпоративный ИИ под контроль

Покажем AiCC, разберем ваш сценарий и предложим формат пилота в инфраструктуре компании.

AiCC — SaaS и on-premise контроль корпоративного ИИ и LLM